Mit eigenen Assets trainieren
Website-Inhalte und Wissensquellen nutzen, damit Chatbot-Antworten zu Angebot und Support-Kontext passen.
Warum dieses Tool relevant ist
Auf Ergebnisse ausgelegt, nicht nur auf den nächsten Report.
Ziele und Verhalten konfigurieren
Festlegen, wie der Chatbot Nutzer qualifiziert, Fragen beantwortet und nächste Schritte übergibt.
Nützlichere Gespräche erfassen
Anonyme Websitebesuche in bessere Leads, klarere Supportfälle und wiederverwendbare Kundeneinblicke verwandeln.
Workflow
Vom Signal zur Umsetzung an einem Ort.
Cockpit ist am stärksten, wenn Analyse, KI-Unterstützung und nächste Schritte verbunden bleiben, statt sich auf separate Tools zu verteilen.
1
Wissen hinzufügen
Den Chatbot mit Inhalten und Assets vorbereiten, die er für relevante Antworten benötigt.
2
Erlebnis definieren
Ton, Ziele, Erfassungsfelder und Übergabepunkte für Ihre Website konfigurieren.
3
Mit echter Nutzung verbessern
Gespräche prüfen und das Setup verfeinern, wenn neue Fragen und Muster auftauchen.
Typische Anwendungsfälle
- Lead-Qualifizierung auf Service-Websites
- First-Level-Support vor menschlicher Übergabe
- Geführte Antworten zu Produkten, Angeboten und Prozessen
- Website-Assistenten, die auf Services, Produkte und FAQs trainiert sind
- Vorqualifizierungs-Flows, die Kontext vor dem Vertriebskontakt sammeln
Chatbot Manager
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Verbundene Workflows
Funktioniert noch besser mit verwandten Cockpit-Tools.
Tool-spezifische Seiten sind nur der Einstieg. Der eigentliche Vorteil ist die verbundene Toolbox dahinter.
Häufige Fragen
Kurze Antworten, bevor Sie das Tool im Cockpit testen.
Kann der Chatbot unsere eigenen Inhalte nutzen?
Ja. Das Tool ist darauf ausgelegt, mit eigenen Assets und eigenem Wissen zu arbeiten, damit Antworten nah am Geschäftskontext bleiben.
Ist das nur für Support gedacht?
Nein. Es kann auch für Lead-Qualifizierung, geführte Orientierung und strukturierte Übergaben an Ihr Team genutzt werden.
Kann das Chatbot-Verhalten für unterschiedliche Ziele angepasst werden?
Ja. Das Verhalten lässt sich auf Antworten, Qualifizieren, Informationssammlung und die Führung zum passenden nächsten Schritt ausrichten.
Warum Chatbots direkt im Cockpit verwalten?
Weil Chatbot-Erkenntnisse mit CRM, Support, Content und Website-Workflows verbunden bleiben, statt in einem weiteren isolierten Postfach zu landen.
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